识，或许可以称之为真正的人工智能，但考虑到市面上太多人工智障逐年固定了人工智能的低能印象，我倾向于使用仿脑计算机这个词汇，它会是全新的东西】
【终极形态过于遥远，此报告先讨论初级状态】
【初级的仿脑计算机，可以分析现有数据文字，进行简单的统筹管理，自主操纵各类简单的无人机器和无人系统】
【它可以进行简单的创造任务，在数学上寻找小猜想的解证方向，在生物和化学上鉴别分子式、蛋白结构等】
【一旦培养成功，一台小号的仿脑计算机，逻辑判断能力就相当于一个饱经考试的研究生，同时记忆力可以相当于一万个研究生】
【受人口、时间和教育资源的制约，合格的研究生难以批量复制，但仿脑计算机可以工业化大规模生产，成本不会太高，甚至低于人力，意味着进行基础科研工作的队伍可以疯狂扩大，超出现有规模十倍百倍】
【众所周知，现代科研里重要的一环就是人海战术，足够多的普通研究人员，靠时间、汗水和运气重复简单的实验，去逐个排除错误方向，为后来者积淀经验，便能节省学术大牛的时间，让学术大牛在有限的时间里做出更多成果】
【因此，仿脑计算机无疑会大大促进科研速度，譬如将目前需要十年的科研项目压缩至一到两年，可能性极大】
【我们希望在三十年内，能看到仿脑计算机独立发表的普通硕士级别论文，论文要通过高校教授的盲审，甚至会被盲审为优秀论文，论文实验可复现，并得到高频引用】
【很多年前，市面上一些人工智能就可以写出硕士论文，但内容只是从数据库抓取只言片语，进行看似有逻辑的拼接，其荒唐程度甚至会编造引用文献，这种论文非但不会推动科技进步，反而会污染论文库，误导学者们进行错上加错的研究】
【仿脑计算机必须避免重蹈此类覆辙，避免画虎不成反类犬，要产生真正有价值的论文】
【届时，各学科的科研进度，将取决于工业制造能力和发电能力，而我们最不缺的就是制造业和电】